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レコメンド表示のロジック

 

コンテンツレコメンドは、協調フィルタリングに独自のルールを追加したロジックでレコメンドデータを生成しています。

  • 協調フィルタリングとは、多くのユーザの嗜好情報を蓄積し、あるユーザと嗜好の類似した他のユーザの情報を用いて自動的に推論を行う方法論です。(参考:Wikipedia

 

コンテンツレコメンドは、「コンテンツ」に対しておすすめのコンテンツを表示します。そのため、誰が見てもレコメンドの内容は変わりません。

下記図の場合、セーターの次に何がよく見られているのかを計測(※)し、よく見られている順に紐付けが強いと判断され、「セーターに紐づくレコメンドアイテム」が生成されていきます。
※レコメンドを経由して閲覧したコンテンツは対象外となります。

CVベースのレコメンドも同じロジックで生成しています。

 

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